摆了一个月，题没练，博客也没写。不过呢，新的一个月，所有都过去了，好好应对接下来的挑战吧～

这个Auto-GPT是最近报告课所选的分析项目，虽然也看代码时候记了笔记，也做了PPT。但是真的要认真梳理好好写一篇博客，说实话也挺麻烦的。所以呢，从做好的PPT选点图贴上，简单记一下啦～～当是新的一个月的开始咯。

安装流程

安装依赖

解压压缩包：unzip Auto-GPT-0.3.0.zip

进入目录：cd Auto-GPT-0.3.0

安装Python依赖：pip install -r requirements.txt

配置OpenAI API Key

准备OpenAI API Key

1. 登录OpenAI官网
2. 在https://platform.openai.com/account/api-keys页面创建新的 API Key
3. 将 API Key 复制下来，API Key 在创建结束后便无法再次查看。
   

在 .env 文件中添加 API Key：

1. 在Auto-GPT找到 .env.template 文件，这是 .env 的一个模板。
2. 使用命令 cp .env.template .env 复制创建 .env 文件。
3. 用文本编辑器打开 .env 文件。
4. 找到 OPENAI_API_KEY= 的行。
5. 在 = 后填写你的 OpenAI API Key
6. 保存退出文件
   

在 .env 中配置 GOOGLE_API_KEY 来使用 Google 搜索：

1. 进入https://console.cloud.google.com/，点击新建项目。
2. 在左侧选项栏中进入凭据页面。
3. 在创建凭据选择API密钥，复制这个密钥设置 .env 中的 GOOGLE_API_KEY 。
4. 进入https://cse.google.com/cse/all，在项目上启用自定义搜索 API。
5. 新建搜索引擎后，点击查看详情可以获得搜索引擎ID。用这个来设置 .env 中的 CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID 。
   

代码主流程

Auto-GPT的主要流程可以分为下面三个部分。

剩下的

其他就不提了，后面值得关注的主要是长短期记忆，还有各个部分使用的prompt。

总结

读完 Auto-GPT 除了了解了如何构建一个基于ChatGPT的应用以外，最大的感受就是，不要害怕未知。其实Auto-GPT 远没有吹得那么神奇，但它带来的这种生成式的智能体确实是一件很有意思的事。所以，在有趣的时代去做有趣的事吧！